MongoDB란?

NoSQL 데이터베이스 중 하나로, 현재 NoSQL 제품군 중 가장 많이 활용되고 있는 오픈소스 기반의 DBMS로 대규모, 고가용성을 요구하는 강력한 시스템에 적합하게 만들어졌습니다.
빠른 문서(document) 기반 구조로 더욱 간편한 수평 확장성을 제공하며 인덱스, 동적 쿼리 등 관계형 데이터베이스의 장점과 유사한 인터페이스로 빠르고 쉽게 적응할 수 있습니다.

특징 & 이점


Document Model 

MongoDB는 document 지향 데이터베이스로,

독립적이고 객체로 취급될 수 있기 때문에 개발자가

작업하기에 훨씬 더 자연스럽습니다.

즉, 개발자는 데이터를 다른 테이블로 분할하는

방법에 대해 고민하기보다는 저장 및 가공해야 하는

데이터에 집중할 수 있습니다.


높은 성능 및 확장성 

지속적인 데이터 증가에 대응하기 위해
스토리지 엔진, 복제, 샤딩 및 쿼리 실행을
어플리케이션규모에 맞게 실행할 수 있도록
지속적으로 크게 개선했습니다.

· WiredTiger 스토리지 엔진

· Read Scaling and Replication Performance

· Replication(Replica Set)

· Native Sharding for Scale-Out(Sharded Cluster)


Time Series Data 

시계열 데이터는 시간 경과에 따라 데이터를 적재하며

일반적으로 센서와 같은 장치에서 생성됩니다.

MongoDB는 이와 같은 시계열 데이터를 관리하는데

도움이 되는 기능들을 제공합니다.


Indexing

MongoDB는 RDBMS와 거의 동일한 형태의

인덱스 및 기능을 제공합니다.

특히 실시간으로 끊임없이 변화하는 쿼리 패턴과

애플리케이션 요구 사항을 수용하기 위해 온디맨드로

생성할 수 있으며, 배열 내에 중첩된 필드를 포함하여

문서 내의 모든 필드에서 선언할 수 있습니다.


도입효과 

성능향상

메모리 방식으로 높은 성능 지원,

다양한 Secondary Index 지원으로 성능 향상

유연성

서비스에 따른 다양한 데이터가 추가되어도

스키마 변경 없이 데이터를 바로 R/W 가능

신뢰성

Replica set 구조를 통해 HA를 지원하여

높은 고가용성을 유지

MongoDB란?

NoSQL 데이터베이스 중 하나로, 현재 NoSQL 제품군 중 가장 많이 활용되고 있는 오픈소스 기반의 DBMS로
대규모, 고가용성을 요구하는 강력한 시스템에 적합하게 만들어졌습니다.
빠른 문서(document) 기반 구조로 더욱 간편한 수평 확장성을 제공하며 인덱스, 동적 쿼리 등
관계형 데이터베이스의 장점과 유사한 인터페이스로 빠르고 쉽게 적응할 수 있습니다.

특징 & 이점


Document Model

MongoDB는 document 지향 데이터베이스로, 독립적이고 객체로 취급될 수 있기 때문에 개발자가 작업하기에 훨씬 더 자연스럽습니다.

즉, 개발자는 데이터를 다른 테이블로 분할하는 방법에 대해 고민하기보다는 저장 및 가공해야 하는 데이터에 집중할 수 있습니다.



높은 성능 및 확장성

지속적인 데이터 증가에 대응하기 위해 스토리지 엔진, 복제, 샤딩 및 쿼리 실행을

어플리케이션규모에 맞게 실행할 수 있도록 지속적으로 크게 개선했습니다.


· WiredTiger 스토리지 엔진

· Read Scaling and Replication Performance

· Replication(Replica Set)

· Native Sharding for Scale-Out(Sharded Cluster)


Time Series Data

시계열 데이터는 시간 경과에 따라 데이터를 적재하며 일반적으로 센서와 같은 장치에서 생성됩니다.

MongoDB는 이와 같은 시계열 데이터를 관리하는데 도움이 되는 기능들을 제공합니다.


Indexing

MongoDB는 RDBMS와 거의 동일한 형태의 인덱스 및 기능을 제공합니다.

특히 실시간으로 끊임없이 변화하는 쿼리 패턴과 애플리케이션 요구 사항을 수용하기 위해 온디맨드로 생성할 수 있으며,

배열 내에 중첩된 필드를 포함하여 문서 내의 모든 필드에서 선언할 수 있습니다.


도입효과

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다양한 Secondary Index
지원으로 성능 향상

유연성
서비스에 따른 다양한 데이터가
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