🚀 데이터 수집부터 남다른! Dynatrace로 클라우드 모니터링 완벽하게 🌐

(이미지 출처: Dynatrace)

클라우드 네이티브 전환이 진행되면서 기업의 컴퓨팅 환경이 복잡해지고, 관찰 가능성(Observability)의 중요성이 커지고

있습니다. ☁️

온프레미스와 클라우드를 혼합해 사용할 때, 각 환경에서 발생하는 로그, 메트릭, 트레이스를 제대로 파악하지 않으면 장애

발생 시 빠르게 대응하기 어렵습니다. 😕

관찰 가능성의 핵심은 서비스 간 연관 관계와 데이터 흐름을 추적하는 것. 이를 위해 다양한 데이터 소스를 통합하고 실시간

분석 체계를 마련하는 것이 중요합니다. 🔍

다이나트레이스는 OpenPipeline을 통해 이 복잡한 작업을 간단하게 해결할 수 있도록 도와줍니다.

고객의 목소리에 귀기울인 다이나트레이스의 선택, 'OpenPipeline' 🔄

기업의 컴퓨팅 환경은 이제 레거시와 마이크로 서비스가 복잡하게 연결되고 상호작용하는 형태로 진화하고 있습니다. 따라서

로그, 메트릭, 트레이스와 같은 데이터들이 더욱 다양해지고, 이들을 관리하는 방법이 필요해졌습니다.

다이나트레이스는 이런 복잡한 데이터를 효율적으로 수집하고 처리할 수 있는 OpenPipeline을 제시합니다.

OpenPipeline은 방대한 데이터를 통합하고 실시간으로 변환하며, 필요에 따라 데이터를 걸러내거나 마스킹하는 기능을 

공하는 인제스트 파이프라인입니다. 🛠️

주요 특징:

• 다양한 소스에서 데이터를 효과적으로 수집

• 운영 및 관리 비용을 낮추고 고객이 원하는 형태로 데이터를 가공

• 실시간 데이터 스트리밍 처리 가능

• 데이터 흐름 제어로 보안 팀과 운영 팀에 적합한 로그 전달 가능 📈

다이나트레이스 플랫폼 + OpenPipeline 결합: 실시간 데이터 처리의 새로운 기준 🔥

다이나트레이스 플랫폼은 Grail이라는 분산 스토리지 시스템을 중심으로 구성됩니다. Grail은 대규모 데이터를 빠르게

검색하고 분석할 수 있는 고성능 시스템으로, DQL(Dynatrace Query Language)을 통해 필요한 정보를 빠르게 조회할 수

있습니다. 📊

OpenPipeline은 Grail로 들어오는 모든 데이터를 처리하는 핵심 역할을 합니다. OpenPipeline을 통해 캡쳐되고 수집된

모든 데이터는 필요한 변환을 거쳐 Grail에 저장됩니다. 예를 들어, OpenTelemetry, API, 서드파티 솔루션에서 발생하는

로그도 OpenPipeline을 통해 다이나트레이스로 유입됩니다. 🔗

주요 역할:

• 데이터를 여러 유형으로 분류하고, 저장 방식을 결정

• 보안 이벤트, 소프트웨어 배포 이벤트 등으로 변환

• 팀별, 프로젝트별 정책 적용 가능 💼

용도에 맞춘 저장 및 관리 🗂️

OpenPipeline으로 인제스트된 데이터는 최종적으로 Grail에 저장됩니다. Grail은 버킷이라는 단위로 데이터를 보관하는데,

이는 데이터의 성격, 보안 수준, 보존 정책 등을 종합적으로 반영하여 구분하는 용도로 활용됩니다. 🛡️

예를 들어, 디버그 로그는 일주일만 보관하고, 감사(Audit) 로그는 몇 년간 보관할 수 있습니다. 이렇게 다양한 보존 정책을

적용할 수 있어 효율적인 데이터 관리가 가능합니다.

다이나트레이스 콘솔에서 어떻게 설정하나요? 🎮

다이나트레이스 콘솔에서 OpenPipeline을 설정하는 과정은 인제스트 소스, 라우팅, 파이프라인의 세 단계로 나눠집니다.

이를 통해 특정 로그를 다양한 형태로 처리하고, 저장할 위치를 설정할 수 있습니다.

단계별 개념:

1. 인제스트 소스: 데이터가 어디서부터 들어오는지 정의

2. 라우팅: 특정 조건을 만족하는 데이터가 어디로 흐를지 결정

3. 파이프라인: 데이터 처리(파싱, 마스킹 등) 후 저장 경로 설정 🔄

기업에 미치는 효과 💡

OpenPipeline을 도입한 다이나트레이스 플랫폼을 사용하는 기업은 다음과 같은 효과를 경험할 수 있습니다:

1. 비용 절감

• 불필요한 로그나 이벤트를 필터링해 스토리지 비용 절감

• 디버그 로그는 보관 기간을 짧게 설정하거나 삭제 가능

2. 보안 강화

• 민감한 데이터를 마스킹하거나 해싱 처리하여 개인정보 보호 강화

• GDPR 같은 규제 준수에 유용 🔐

3. 데이터 품질 향상

• 비정형 로그를 구조화하거나 지표로 변환하여 모니터링 및 분석 효율성 ↑

4. 도메인 특화 활용

• 보안 이벤트 추출

• CI/CD 파이프라인의 빌드 및 배포 이력 추적 🔄

OpenPipeline의 확장성과 효율성 🌐

OpenPipeline은 다이나트레이스가 종합적인 관측성(Observability) 플랫폼으로 한층 확장성을 갖추기 위해 도입한 강력한

인제스트 처리 엔진입니다. 이를 통해 로그, 트레이스, 이벤트, 메트릭 등 다양한 정보를 실시간으로 처리하고 저장할 수

있습니다.

지금까지 다이나트레이스의 기능과 OpenPipeline에 대해 설명드렸습니다.

궁금한 점이 있으시면 락플레이스로 문의주세요! 😊 

더 자세한 내용은 블로그에서 확인하세요! ✨